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芳华小区 2楼 三室 139平 精装修 带车库 85万 约每平米6115元
出售类房源
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赵若
《经纪人用户》
13653385671
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基本信息
编号:793775
价格:85万
约(6115元/每平)
户型:三室
楼层:2楼
面积:139平米
配套: 带车库
社区名称:芳华小区
社区地址:束鹿东大街166号
附近学校:辛集第十小学(701米) ; 第二实验学校(931米) ;
建成年代:0 年
建筑类型:
最后更新:2026-05-18 22:26:26
详细说明
芳华二楼139方三室车库85万精装13653385671
AI 补充
好的,我现在需要处理用户的这个房产信息请求。首先,用户给了一个房源主内容和社区背景资料,要求我整理并润色房源信息,同时将社区资料中的有价值内容自然融入进去。我得仔细分析每个部分,确保不遗漏重要信息,同时保持语言自然流畅。 首先看房源主内容。标题里提到的是芳华小区,二楼,三室,139平米,精装修,带车库,价格85万,单价约6115元。详情里重复了这些信息,还有标签:低密社区、整体厨房、通透户型、家具家电、全新未用。需要把这些信息整合成一段流畅的描述,同时突出亮点。 接下来是社区背景资料。芳华小区的周边配套包括学校、公园、银行、医院。这些信息需要自然地融入房源介绍中,比如提到附近的学校、公园,或者便利的医疗设施,增强房源的吸引力。但要注意不要编造不存在的配套,所以必须确保所有提到的都是实际存在的。 用户的要求中提到要突出房屋亮点,所以需要重点强调精装修、带车库、低密社区、通透户型、整体厨房和家具家电。同时,价格和单价也是卖点,需要保留。另外,要忽略电话号码和小物件描述,比如拖鞋、花瓶、宠物等,所以不需要处理这些。 现在需要将这些信息整合成一个自然的listing_description。开头应该提到小区名称和位置,然后介绍房屋的基本信息,如面积、户型、装修情况,再提到车库和价格。接着可以加入社区的优势,比如低密社区、周边配套,如学校、公园、医院等,最后强调房屋的亮点,如通透户型、整体厨房、家具家电,以及价格优势。 关于highlight_keywords,需要提取关键卖点,如“低密社区”、“精装修”、“带车库”、“通透户型”、“整体厨房”、“家具家电”、“85万”、“6115元/㎡”。这些关键词必须准确且重要,不能遗漏。 检查是否所有信息都真实,没有编造。比如社区背景中的学校、公园、银行、医院都是存在的,所以可以自然地融入进去。确保不添加额外信息,比如没有提到的设施或学校。 最后,确保JSON格式正确,包含listing_description和highlight_keywords,没有多余的内容。检查是否符合所有要求,比如不使用Markdown,只输出JSON,且以{开头,以}结尾。 可能需要注意的细节:社区背景中的公园位于正西方向,但房源在二楼,可能需要说明小区内有公园,但用户可能更关注周边的设施,所以可以提到附近的芳华公园东园和西园,说明居住便利。同时,医院和银行的位置也说明生活便利,可以加入进去。 现在把这些整合起来,确保语言流畅,信息准确,关键词突出,符合用户的所有要求。
{ "listing_description":"芳华小区低密社区现房出售,二楼139㎡三室户型,精装修交付,配备独立车库,85万总价约6115元/㎡。房屋整体厨房设计合理,户型通透采光良好,配备家具家电,全新未使用状态。小区周边生活便利,步行可达第二实验学校(931米)、芳华公园(240米/383米)及多家医疗机构,24小时自助银行、中国银行等金融设施亦近在咫尺。","highlight_keywords":["低密社区","精装修","带车库","通透户型","整体厨房","家具家电","85万","6115元/㎡"] }
《此段由AI生成 - 描述社区环境 - 全权免责》
社区挂牌均价
芳华小区
(最近90天) (样本房源113条)
挂牌均价:
4928元 / ㎡
最高价格:
5833元 / ㎡
最低价格:
3070元 / ㎡
统计说明:
1、已忽略了极低价格、或极高价格,该结果为实时结果,非历史记录,会因为房源价格修改而有波动。
2、请观察样本房源数量,数量过低时,如低于5条时请谨慎参考。
--- 实时统计结束 ---
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