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鑫苑国际城 12楼 三室 120平 精装修 带储藏间 61.5万 约每平米5125元
出售类房源
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李女士
《经纪人用户》
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基本信息
编号:793764
价格:61.5万
约(5125元/每平)
户型:三室
楼层:12楼
面积:120平米
配套: 带储藏间
社区名称:鑫苑国际城
社区地址:宴西路与永安街交叉口西南方向190米
附近学校:鹿城学校建华中学(1公里) ; 安古城小学(1.6公里) ;
建成年代:0 年
建筑类型:
最后更新:2026-05-18 21:18:41
详细说明
鑫苑国际城,12楼120平三室 精装婚房 储 61.5万。
AI 补充
好的,我现在需要处理用户的这个房产信息请求。首先,用户给了一个房源主内容和社区背景资料,要求我整理并润色房源信息,同时将社区资料中的有价值内容自然融入进去。我得仔细分析每个部分,确保不遗漏重要信息,同时符合用户的所有要求。 首先看房源主内容。标题是鑫苑国际城 12楼 三室 120平 精装修 带储藏间 61.5万 约每平米5125元。详情里提到精装婚房,储藏间,标签有侧窗、品牌装修、通透户型。需要把这些信息提炼出来,突出亮点,比如精装修、通透户型、储藏间这些卖点。 接下来是社区背景资料。社区名称是鑫苑国际城,周边有学校、美食、公园、银行网点。需要把这些信息自然地融入到房源介绍中,比如提到附近的学校、便利的餐饮和公园,以及银行网点,这样能增加房源的吸引力,说明生活便利。 然后要检查是否符合要求:保持真实,不编造配套,突出亮点,语言自然,不包含无关信息如拖鞋、宠物、电话。同时,highlight_keywords要保留重要卖点,比如精装修、通透户型、带储藏间、品牌装修、低密度社区这些关键词。 需要确保JSON格式正确,包含listing_description和highlight_keywords,不添加其他字段。还要注意不要使用Markdown,只输出JSON,以{开头,以}结尾。 现在开始整理房源描述。首先介绍房源的基本信息:鑫苑国际城12楼的三室两厅,120平米,精装修,61.5万,单价5125元。然后强调精装修和品牌装修,通透户型,带储藏间。接着融入社区配套,比如附近有学校、美食、公园和银行,突出生活便利。最后提到低密度社区,适合居住。 检查关键词是否正确,确保没有遗漏重要卖点,比如精装修、通透户型、带储藏间、品牌装修、低密度社区。同时确保没有添加无关信息,比如电话号码或小物件描述。 最后,验证JSON结构是否正确,确保没有语法错误,字段正确,关键词正确。这样就能生成符合用户要求的JSON输出了。
{ "listing_description":"鑫苑国际城12楼三室两厅120㎡精装修婚房,品牌装修+通透户型,带独立储藏间。周边配套完善,西南1km有鹿城学校建华中学,东北115米有丽江水饺店,正东611米竞媚园公园,西北208米有中行自助银行。低密度社区,生活便利。","highlight_keywords":["精装修","通透户型","带储藏间","品牌装修","低密度社区"] }
《此段由AI生成 - 描述社区环境 - 全权免责》
社区挂牌均价
鑫苑国际城
(最近90天) (样本房源64条)
挂牌均价:
5240元 / ㎡
最高价格:
5666元 / ㎡
最低价格:
4922元 / ㎡
统计说明:
1、已忽略了极低价格、或极高价格,该结果为实时结果,非历史记录,会因为房源价格修改而有波动。
2、请观察样本房源数量,数量过低时,如低于5条时请谨慎参考。
--- 实时统计结束 ---
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